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LAMSIN Weekly Seminar SERIES
LAMSIN Weekly Seminar SERIES
The LAMSIN seminar, organized by the University of Tunis El Manar, is held every Wednesday at ENIT in Tunis, often in the UNESCO Chair room. The seminars cover topics such as theoretical physics, gravitational waves, and black holes, reflecting the laboratory's expertise in fundamental sciences and astrophysics.
online : https://meet.google.com/ypq-cepj-sgd
The Tunisian Summer Meeting on Stochastics is a one-day workshop that brings together tunisian researchers and advanced students working in the broad field of stochastic processes, probability theory, and their applications.
The aim of the event is to foster exchanges and discussions around recent developments, both theoretical and applied, in stochastic modeling, analysis, and computation. The program includes invited talks delivered by leading experts from different institutions, offering a diverse overview of current topics and challenges in the field.
This workshop also serves as a platform to strengthen collaborations within the stochastic community, particularly in Tunisia and the surrounding region, and to encourage interactions between junior and senior researchers.
Cet événement, lancé depuis 2007, représente une habitude lamsinoise qui a toujours été fructueuse sur tous les plans. En effet, les exposés donnés par les doctorants sur des différentes thématiques de recherche permettaient de rapprocher les doctorants travaillant sur une thématique commune et aussi d'explorer d'autres domaines de recherche.
Cet événement, lancé depuis 2007, représente une habitude lamsinoise qui a toujours été fructueuse sur tous les plans. En effet, les exposés donnés par les doctorants sur des différentes thématiques de recherche permettaient de rapprocher les doctorants travaillant sur une thématique commune et aussi d'explorer d'autres domaines de recherche.
The research school's program is designed to enable students to benefit from the latest advances in Machine Learning, Deep Learning and other model reduction techniques. In recent years, the Artificial Intelligence and Statistics community and the Scientific Computing community have come together to develop new algorithms useful to both fields. Indeed, the former community's interest in high-dimensional problems has led it to adopt a number of methods usually used by the latter. Likewise, the scientific computing community has begun to take a close interest in Machine Learning and Deep Learning techniques for solving physics-based problems, in order to develop economic models in computation time. It is to these highly topical issues that the speakers at this school will turn their attention.
The research school's program is designed to enable students to benefit from the latest advances in Machine Learning, Deep Learning and other model reduction techniques. In recent years, the Artificial Intelligence and Statistics community and the Scientific Computing community have come together to develop new algorithms useful to both fields. Indeed, the former community's interest in high-dimensional problems has led it to adopt a number of methods usually used by the latter. Likewise, the scientific computing community has begun to take a close interest in Machine Learning and Deep Learning techniques for solving physics-based problems, in order to develop economic models in computation time. It is to these highly topical issues that the speakers at this school will turn their attention.
COLLOQUE TUNISO-FRANÇAIS D' EDP
COLLOQUE TUNISO-FRANÇAIS D' EDP
L'analyse des EDP linéaires ou non linéaires est un des points important de rencontre entre les communautés mathématiques Tunisienne et Française, notamment au travers des thématiques du contrôle, de l'analyse des problèmes inverses ou de l'étude du comportement en grands temps de ces systèmes. Leur étude fait appel à à de nombreux outils, d'analyse harmonique ou microlocale et de géométrie. Cette conférence se propose d'offrir un cours et des conférences faisant le point sur les avancées récentes sur ces sujets. Elle sera aussi l'occasion d'échanges permettant d'initier ou de développer les collaborations scientifiques au sein de notre communauté et d'intensifier les coopérations scientifiques entre la France et la Tunisie.
La Chaire Unesco sur l'Eau, les Déchets et l'Energie, Ède, est une chaire scientifique où différentes disciplines se rencontrent pour atteindre des objectifs de développement durable en relation avec l'eau, les déchets et l'énergie dans les villes. Avec la constitutionnalisation du droit à un environnement sain, du droit d'accès à une eau saine, de la préservation de ces ressources pour les générations futures et de la nécessité d'augmenter les capacités énergétiques du pays par l'intégration des énergies renouvelables et vertes, la Tunisie se doit de travailler sur ces aspects et de mettre en œuvre des travaux de recherche et d'innovation dans la ville. Le projet envisagé par la chaire UNESCO a le potentiel de devenir un catalyseur de changement, inspirant des actions similaires à l'échelle mondiale, tout en respectant les particularités locales et culturelles.
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